1. Введение
1.1. Чтобы начать работу, заполните форму регистрации.
1.2. После заполнения формы регистрации вы получите доступ к личному кабинету. В нём можно будет пользоваться аналитическими инструментами сервиса Attack Index.
1.3. Attack Index – интегральный показатель уровня информационной угрозы. Он учитывает ряд параметров: общую информационную активность, активность возможных конкурентов, отклонение среднего фона, наличие информационных операций и стадий их развития, ретроспективу и динамику негативной тональности публикаций, степень хаотичности информационных процессов.
1.4. После регистрации вы получите бесплатный стартовый пакет UNO, который покажет возможности сервиса и предоставит оперативную информацию о недавних событиях для любого объекта исследования.
1.5. В кабинете хранится история отчетов и сделанных вами запросов. Получить доступ к ним можно в любое время даже после окончания действия тарифа.
1.6. Не забывайте обращаться к короткому глоссарию – списку терминов, которые мы используем в наших отчетах (он всегда доступен в верхней панели).
2. Запрос
2.0 При составлении запроса советуем вводить до 3-5 ключевых слов и не выбирать все базы источников сразу. Заполнять все поля не обязательно. Регистр букв не учитывается. Через запятую указываются все слова, которые должны упоминаться в тексте, через пробел – слова стоящие друг от друга не далее 1 слова.
2.1 При заполнении полей учитывайте их предназначение. Расширенная информация о каждом поле появится при наведении курсора на символ (i).
2.2 В первом поле (Ключевые слова) напишите имя или название объекта/персоналии для исследования, которое вы хотите исследовать. Система ищет информацию по ключевому слову, учитывая возможность частных совпадений.
2.3 Если вы хотите искать упоминания без упрощений, точно так, как написано, – введите их во второй строке (Точные ключевые слова). Это может быть очень важно, если ключевое слово не должно быть склонено или быть частью другого слова. К примеру: СБУ, Оки, НАТО.
2.4 Косвенные или дополнительные темы или уточнения можно написать в третьей строке (Уточнение). Например, это может быть вид продукции или зона активности, с которой объект исследования связан больше всего.
2.5 Если вы знаете, что именно среди публикаций точно не нужно учитывать, впишите их в четвертую строчку (Исключить) – например, объект исследования точно не занимается каким-либо видом спорта или относится к конкретному городу. Также из исследования можно исключить определенную дату, представив ее в формате ГГГГ.ММ.ДД.
2.6 В запросе можно выбирать язык публикаций (сайты с кириллицей или латиницей), региональную принадлежность и тип базы данных с информацией (базы данных мониторинга сайтов; блогов, форумов, социальных сетей; теле/радиокомпаний). Также отдельно можно посмотреть оккупированные территории Украины.
2.7 Рекомендуется использовать при составлении запроса только одну из баз – кириллическую или латиницу. Кирилличная – для украинского и русского, латиница – для английского.
2.8 В полях с датами выберите интервал времени, за который необходимо изучить информационное пространство объекта исследования. Аналитическая система использует машинное обучение и предоставляет релевантные данные на определенный период, минимальный период обучения – 1 месяца. При необходимости актуальные публикации можно посмотреть в информационной картине для каждой даты.
2.9 Функция отслеживания позволяет автоматически отправлять запрос раз в сутки. Система будет отправлять сообщения о появлении новых публикаций и текущем значении балла Attack Index на указанный в профиле адрес электронной почты. Будет доступен динамический отчет, в котором будет графически отображена история изменений балла.
2.10 До запуска “Отслеживание” проверьте ключевые слова, которые будут отслеживаться через обычный запрос с выбранным периодом минимум в 6 месяцев! Для того чтобы убедиться, что для их исследования достаточно данных и выборка материалов сайтов правильная. “Стоимость” функции отслеживания – 30 детализаций.
3. Отчет по объекту исследования
3.1. Отчет представляет собой систему аналитических характеристик информационной угрозы для объекта исследования. Каждый «пазл» – это часть отчета. Можно открыть один или все сразу, нажав стрелку возле слова Отчет.
3.2. Над панелью частей отчета есть показатели количества публикаций, привлеченной аудитории, количества положительных, отрицательных и нейтральных публикаций.
3.3. Балл Attack Index принимает значение от 0 до 10. Чем выше балл – тем больше признаков информационных рисков для объекта исследования. Интерпретация полученного балла приводится в отчете.
3.4. Раздел «Информационная картина» содержит график распределения количества публикаций по дате исследуемого периода. При наведении курсора на пики отображается количество публикаций в день. При нажатии на дату формируется дополнительный запрос на топ-30 сюжетов публикаций, связанных с этой датой. Количество сюжетов может быть меньше, поскольку очень часто объект исследования упоминается только в одном или нескольких сюжетах. В разделе «Информационная картина» также отображается топ-20 источников публикаций со всего периода запроса. Если публикаций более 1000 – строится рейтинг по последней опубликованной тысяче публикаций.
3.5. Раздел «Сентимент анализ» показывает соотношение положительных и отрицательных публикаций. При щелчке мышкой на дату выводится наиболее популярная публикация соответствующей тональности. Сама тональность определяется с помощью машинного обучения. Следует учитывать, что человечеству свойственно в большей степени реагировать на негативные события или явления, что так же передается и СМИ. Поэтому не всегда наличие отрицательных индикаторов свидетельствует об отрицательном состоянии объекта исследования. Может быть так, что ведется очень положительная деятельность в условиях отрицательного окружения (война, борьба с коррупцией и т.п.). Более подробную инструкцию по интерпретации графика тональности вы найдете по ссылке.
3.6. Раздел «Характеристика источников» содержит информацию об источниках с публикациями релевантных результатам запроса: редакционное качество по степени объективности, степень уникальности контента, частота размещений, форма собственности, тематическая категория, страны.
3.7. «Тренды» графически представляет отклонения от среднего уровня упоминания объекта за период. Максимальное отклонение показано насыщенным желтым цветом, средний уровень – зеленым. К примеру, на период запланированных мероприятий (пресс-конференция, интервью) должны быть информационные всплески. При наведении курсора на график можно увидеть, на какую дату приходится соответствующая информационная активность. Для пика самой большой информационной активности выводится рейтинг топ-20 источников. При необходимости каждый всплеск можно исследовать дополнительным запросом через сужение временного интервала исследования.
3.8. Раздел «Информационные операции» показывает обнаруженные модерируемые волны информации. Чем выше и равномернее красная область волнового графика – тем больше ситуация вокруг объекта исследования соответствует информационной операции.
Этапы жизненного цикла информационных операций: 1 – фон; 2 – затишье; 3 – «артподготовка»; 4 – затишье; 5 – атака/триггер роста; 6 – пик завышенных ожиданий; 7 – утрата иллюзий; 8 – общественное осознание; 9 – продуктивность/фон
График «Контурная карта информационных операций» позволяет в деталях разобраться в датах начала и затухания обнаруженных волн, обусловленных информационными воздействиями. Чем насыщеннее красный цвет – тем больше признаков информационной операции. Система анализирует наличие информационной операции продолжительностью от 7 до 30 дней. При перемещении курсора вертикально по дате можно увидеть максимальное значение вероятности совпадения информационной динамики с классическим шаблоном информационной операции. Можно отслеживать максимальное значение параметра информационной операции (принимает значение от 0 до 100). Это значение соответствует количеству дней К, в течение которых происходили основные фазы операции.
Для обнаруженных областей и дат информационных операций представляются: топ-5 информационных сюжетов соответствующих операций и топ-10 ресурсов – распространителей информации.
3.9. Раздел «Связи источников» представляет топ-20 источников по выявленным дням крупнейших информационных всплесков или проведение информационной операции. Рейтинг строится по числу публикаций на одном источнике. Паутина связи показывает взаимозависимость (например, перепечатку или наличие ссылок) 20 наиболее значимых объектов информационного всплеска или операции в рассчитанную дату. Размер круга источника зависит от количества публикаций. При нажатии на название источника синим цветом отображается связь для выбранного источника с другими. Сплошными линиями показываются сильнейшие связи между источниками.
3.10. В разделе «Стабильность и прогноз» оценивается стабильность информационной динамики по методу Херста. Значения коэффициента Херста, близкие к 0,5, говорят о хаосе процесса. Чем ближе значение к 1 – тем стабильнее процесс, будущее поведение повторяет прошлое, процесс придерживается своего тренда. Резкие скачки этого коэффициента свидетельствуют о наличии очень разных неоднородных процессов. Возможно, следует увеличивать изучаемые временные промежутки – для понимания составляющих информационной активности изучаемого объекта.
Если коэффициент позволяет, система генерирует графики развития ситуации по четырем методам: лингво-корреляционный, определение кризисной ситуации, определение тренда развития ситуации, определение периодических процессов.
- Лингво-корреляционный метод
Прогноз осуществляется лингвистическим методом прогнозирования, который используется для обработки естественного языка, в частности, для предсказания следующих слов в высказывании, если известны все предыдущие. При этом считается, что условная возможность появления следующего слова зависит от прошлых слов и их последовательностей. Для прогнозирования временного ряда, как известно, также используется предположение, что вероятность и значение определяются предыдущими значениями. - Метод определения кризисной ситуации
Метод, предложенный Д. Сорнетте, основан на анализе регулярности рыночных цен на товарных и фондовых рынках до кризиса. Основная идея этого метода вытекает из анализа финансовых временных рядов накануне кризиса и заключается в том, что до кризиса эти значения характеризуются ростом по степенному закону, осложненному периодическими колебаниями, сходящимися к критической точке, когда вероятность коллапса достигает максимального значения. - Метод определения тренда развития ситуации
Полиномиальная регрессия моделирует только развитие тренда составляющей временного ряда. Исторический ряд данных разлагается по методу наименьших квадратов в соответствии с заданной степенью полинома. Полиномиальная регрессия может применяться в математической статистике при моделировании трендовых составляющих процессов, развивающихся во времени. - Метод определения периодических процессов
Метод разложения в ряды Фурье позволяет найти периодические формы процессов, например отображение редакционных политик источников во времени по примененному запросу. По полученной аппроксимированной формуле происходит дальнейшее прогнозирование.
3.11. Раздел “Цитирование” содержит фрагменты прямого языка, присутствующие в соответствующих сообщениях. Предоставляется более 1000 цитат за последнюю неделю
3.12. Раздел «Теги» показывает, какие именно теги были найдены в сообщениях по запросу и помечены символом «#». Большинство тегов обычно присутствуют в социальных сетях, но могут использоваться и на других ресурсах.
3.13. Раздел «Портреты» содержит список именных сущностей — персон и организаций, которые упоминались в сообщениях, отвечающих запросу. Отображается связь выбранного объекта с другими.
3.14 Раздел «Гео» — это интерактивная географическая карта с определенными географическими названиями и частотой их упоминаний.
4. Система оплаты
4.1 Списание средств с вашего счета происходит по мере отправки запросов.
4.2 Пакеты различаются длительностью периода (в месяцах), за которые можно запросить анализ, и количеством отчетов, которые можно хранить в личном кабинете.
4.3 Время активности пакетов составляет 30 дней.
